AI 分析員工表現與獎金建議
員工表現分析
多維度數據整合：
◆ 硬績效指標： 銷售數據、專案完成率、客戶滿意度、程式碼提交量、生產良率等（部門 KPI）
◆ 軟績效數據： 360 度回饋、主管評語、內部培訓參與度、跨部門協作頻率等
◆ 行為數據： 考勤記錄、系統使用率、任務完成速度等
◆ 即時回饋與調整： 系統能即時監控關鍵績效指標
◆ 識別隱性貢獻者： 識別那些在跨部門協作中扮演關鍵角色、提供支持但貢獻不易被看見的員工，確保公平性
獎金與薪酬建議
◆ 績效的差異化建議： 系統根據員工的實際貢獻分數、部門目標達成率，以及企業整體薪酬策略
◆ 公平性與一致性：減少主管在評定獎金時的人為情緒或偏見
◆ 預算模擬：評估不同獎金分配策略對員工士氣、離職風險和公司財務的潛在影響
AI 考勤異常偵測
偵測的範圍與目標
傳統的考勤系統僅記錄遲到或早退等簡單事件
AI 異常偵測則更具深度、模式分析、異常標記、頻繁短暫缺席、長時間缺勤趨勢、突然的模式改變
偵測的價值與應用
主動干預與關懷、防止行政舞弊、工作場所安全與法規遵循
