根據歷史訂單、季節性、價格變化預測銷售趨勢
AI 分析客戶行為預測流失風險
根據成本、庫存、自動生成最優報價
自動投放 EDM、廣告、折扣活動
◆ 歷史訂單數據 ◆ 季節性 ◆ 價格變化
ARIMA/SARIMA、Prophet、Gradient Boosting 或 (RNN)/LSTM
CRM：銷售目標設定、潛在客戶評估 SRM / 庫存管理：需求規劃、資源配置
數據採集與清洗、模型訓練、風險評分、預警與行動
提升留存率、優化資源配置、個性化干預
直接成本、間接成本、目標利潤率
庫存水平、庫存低或缺貨風險高、生產能力
歷史訂單數據、客戶/細分市場、競爭者定價
價格彈性預測、利潤優化、自動生成與審核
提高利潤率、提高銷售效率、一致性與公平性
AI 在 EDM 中的應用超越了傳統的定時發送，專注於時機和內容的個性化
廣告支出回報、智慧競價、動態創意優化、受眾擴展與排除
這類模組與前述的「AI 智慧報價系統」緊密相關，但更側重於行銷活動
