讀取發票、自動對應科目
防範財務異常或偽帳
自動從企業各個系統中彙整和清洗數據
自動稽核報表、預算差異
發票捕獲、OCR 技光學字元辨識、智慧資料擷取
◆ 科目判斷 ◆ 自然語言處理 ◆ 規則引擎 ◆ 分錄生成與平衡 ◆ 匯入會計系統
提高效率、提升準確性、強化合規性
◆ 金額異常 ◆ 頻率異常 ◆ 時間點異常 ◆ 重複與循環交易
◆ 供應商/員工關聯性分析 ◆ 科目對應異常 ◆ 使用者行為異常
◆ OCR 交叉驗證 ◆ 圖像元數據分析 ◆ 文字語義檢查 總結來說，AI 異常偵測系統實現了風險發現前置化和全流程風控，使財務人員能夠從事後審計轉向即時預警，極大提升了財務稽核的效率與精準度
系統會自動從企業的各個系統中彙整和清洗數據，包括：內部財務數據、業務營運數據、外部宏觀數據
AI 引擎會使用多種機器學習模型來分析時間序列數據，並識別影響現金流的複雜模式： ◆ 時間序列模型 ◆ 迴歸模型 ◆ 分類模型
這是 AI 系統超越傳統方法最重要的一環： ◆ 動態調整 ◆ 情境模擬 ◆ 預警系統
交叉比對與邏輯檢查、憑證與附件完整性、會計處理合規性、模式識別與異常交易
實時監控與預警、差異成因智能追溯、時間因素、營運關聯 範例：AI 發現差旅費差異過大，追溯後發現原因是某業務團隊在特定時間點的客戶拜訪次數突然增加，而非單純機票價格上漲
